| Личная информация |
| Ф.И.О: |
Игорь Рубанов
|
| Возраст: |
не имеет значения
|
| Пол: |
Не указан
| | тел.: |
+380 63 85 96 706
|
| E-mail: |
rubanau@gmail.com
|
| Требования и условия |
| Категория: |
Офисный персонал
|
| Образование: |
нет
|
| График работы: |
не имеет значения
|
| Место работы: |
не имеет значения
|
| Резюме: |
Рубанов Игорь Владимирович
Дата рождения: 03.06.1981
Национальность: Белорус
Тел. (моб.): +380 63 85 96 706 (ua);
+375 25 972 69 63 (by)
e-mail: rubanau@gmail.com
webpage: http:**rubanovigor.googlepages.com*iharrubanaucv
Сильные стороны: Искусственные Нейронные Сети, Математика.
Программирование: Matlab, C++ Builder, C++, MS Word, MS Excel, MS Access, VBA for Excel.
Языки: Белорусский (родной), Русский (родной), Польский (отличный), Английский (свободное владение), Украинский (свободное владение), Немецкий (основные понятия)
Опыт работы
Июнь 2008 – Март 2009 Барклейз Капитал (exPowerlytix), Киев * Barclays Capital, worldwide
Функции: программист-аналитик, операционная и прикладная поддержка
Достижения: разработка модели для автоматизированного проведения аудита (проверка наличия и качества данных, используя математический аппарат). Анализ текущих математических процессов*моделей и предложения по их улучшению и оптимизации.
Ноябрь 2006 – Май 2008 Powerlytix, Киев * Spokane, USA
Функции: программист-аналитик, исследователь.
Достижения: анализ многомерных временных рядов связанных с энергетическим рынком (моделирование цен*потребления на газ, электроэнергию и т.д.), с использованием теорий Искусственных Нейронных Сетей и Статистики.
Октябрь 2004 – Декабрь 2005 Vattenfall Europe Sales GmbH, Берлин, Германия
Функции: программист-аналитик, исследователь.
Достижения: разработана и внедрена система анализа многомерных временных рядов, с использованием теорий Искусственных Нейронных Сетей, Нечеткой Логики и Статистики. Некоторые результаты были опубликованы в [4,5].
Образование
2003 – 2005 Университет прикладных наук, FH Ravensburg-Weingarten, Германия 1.
Специальность: Механотроника
Квалификация: Магистр наук механотроника (Master of Science in Mechatronics)
1998 – 2003 Брестский Государственный Технический Университет2.
Специальность: Автоматизированные Системы Обработки Информации
Квалификация: Инженер-Системотехник.
1994 – 1998 Лицей №1, Брест, Беларусь
Тренинги*курсы*научная работа
1-3 Октября 2008 Университет Дж. Вашингтона (Бизнес школа)
Управление ИТ проектами (Managing IT Projects)
Июнь – Июль 2002 Брестский Государственный Технический Университет
Функции: лаборант.
Исследовательская работа в области сравнительного анализа многослойных Искусственных Нейронных Сетей с целью нахождения оптимальной структуры искусственных нейронных сетей для прогнозирования временных рядов. Результаты были опубликованы в [3].
Июнь – Июль 1999 Брестский Государственный Технический Университет
Функции: лаборант.
Исследование возможности применения методов математического анализа к обучению Искусственных Нейронных Сетей. Основное внимание было уделено матричным алгоритмам обучения искусственных нейронных сетей. Результаты были опубликованы в [2].
Публикации
И. Рубанов, В. Адекова. Дифференциальные уравнения с запаздывающим аргументом ** Материалы региональной научно-практической конференции студентов “Математика и ЭВМ”. – Брест, Беларусь, 2000. – стр. 43.
И. Рубанов. Матричный алгоритм обучения нейронной сети с использованием градиентных методов. ** Материалы VI Республиканской научной конференции студентов и аспирантов “Новые математические методы и компьютерные технологии в проектировании, производстве и научных исследованиях”. – Гомель, Беларусь, 2003. – стр. 36.
И. Рубанов, Ю. Савицкий. Нейросетевые модели прогнозирования временных рядов ** Материалы VI международной научно-методической конференции “Наука и образование в условиях социально-экономической трансформации общества”. – Минск, ИСЗ, Беларусь, 2003. – стр. 180-182.
I. Rubanau, V. Rubanau. Using Neural Network for Time Series Forecasting ** Pattern Recognition and Information Processing (PRIP"2005): Proceedings of the Eighth International Conference (18-20 May, Minsk, Belarus). Minsk: Propilei, 2005, p.471-473.
I. Rubanau. Using Artificial Neural Network and Statistical Approaches for Time Series Forecasting ** Proc. of IV Republican scientific conference of scientists and students: "Modern problems of mathematics and computers ". 28-30 November, Brest, Belarus, 2005, p.21-23.
____________________________
1 www.hs-weingarten.de
2 www.bstu.by
|
|
| |
